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Coronavirus: la inteligencia artificial afina la lucha contra el COVID-19

Los avances en el diagnóstico por imágenes dan una precisión clave en la lucha contra la pandemia.

El diagnóstico de los casos positivos para el nuevo coronavirus se realiza a través de un examen de laboratorio denominado PCR (Reacción en Cadena de la Polimerasa). Al paciente con sospecha de haber contraído el virus, se lo examina por medio de una muestra de hisopado faríngeo.

Es imprescindible, también, el aporte del diagnóstico por imágenes. Resulta esencial para el manejo de los pacientes que transitan la enfermedad de forma asintomática a grave.

“Los radiólogos acordaron que la tomografía computada tiene un importante rol, incluso, en los casos leves. En los que sus primeras manifestaciones tienen un patrón radiológico muy sutil”, explica a Con Bienestar la doctora Adriana García (M.N. 88.914), jefa del Servicio de Diagnóstico por Imágenes del Hospital Británico.

Con el avance de la tecnología, la inteligencia artificial puede aportar un valor analítico en la realización de estudios para el tratamiento del COVID-19. Con esta ayuda, se puede categorizar a los pacientes según la gravedad o el avance del virus, identificar los casos más urgentes, y arrojar un pronóstico.

“El uso más relevante de la tomografía computada es determinar la severidad de la infección pulmonar. Se evalúa la superficie de pulmón comprometida y se le asigna un porcentaje según la extensión de la enfermedad”, argumenta la especialista. Esta proporción permitirá realizar un pronóstico certero. Evidenciará si el paciente requiere internación en terapia intensiva y asistencia ventilatoria mecánica (respiración artificial).

“La inteligencia artificial se encarga de sumar las áreas comprometidas y nos otorga el porcentaje pulmonar. Podremos decir si el cuadro es leve, moderado o grave”, agrega García. Se trata de un tipo de software que permite mejorar el diagnóstico a través de un proceso efectivo, “complementario a la agudeza de los profesionales especializados”.